VR已經被玩壞了 但願人工智能運氣沒有這麼差
（原標題：VR已經被玩壞了，但願人工智能運氣沒有這麼差）
來源：歪思妙想/neihangaoxiao
人工智能概念誕生伊始，就承載了人類對未來世界的無限遐想，這個以智慧和思維爲模型的類人智能體從淺層次講是人類的影子，就像皮影戲中的傀儡，動靜皆由人類掌控。
但從深層次講，人工智能的方方面面必然會越加趨近人類，就像三體中的智子一樣，是一個能讓人類忘卻仇恨和侵略的完美存在，那時它在社會中甚至是在整個自然界中的界定，必然會隨着人類的感情發生難以預料的轉變，所謂的人機關係可能會發生聚變。
不過正是這種類似於創造新生命體的感覺，使得我們人類的野心和榮譽感無限膨脹。尤其在近幾年資本熱捧和概念營銷的氛圍中，營造了一種人工智能觸手可及的錯覺。這與去年超級火爆的VR技術幾乎如出一轍。
但事實是，縱觀被稱爲VR元年的2016，在無數雞血狂熱之後，到頭來才發現那是一場殘酷的泡沫破滅之旅。
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隨着阿爾法狗的頻頻出手，乃至百度人工智能的各種消息，目前的行業狀態正在獲得全民的關注。但需要警惕的是，也許現在的人工智能就像是沙漠中的海市蜃樓，狂奔的同時必將有一大批追隨者倒地而亡。就如人工智能科學家李飛飛擔心的那樣，過多的泡沫只會帶來實現不了的承諾和目標。
而不出意外，資本寒冬在未來一年還會持續，但人工智能的熱度可能也會繼續高漲，這種現實和理想的衝突，是否會讓衆多初創公司面臨更大的困境？人工智能的泡沫是否會從隱現轉爲大規模浮出水面？
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人工智能進入普通大衆視野，歸功於兩次全球矚目的巔峰對決。去年年初阿法狗完虐李世石，維護人類在圍棋界的最後尊嚴似乎成了一件火燒眉毛的事情，而不到一年後，阿爾法狗搖身一變以“Master”的名義橫掃國手取得60連勝，引起軒然大波。不明所以的圍觀羣衆在讚歎之餘，對人工智能更多了莫名的期待。
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其實說到底，這並不是什麼顛覆性技術突破，因爲在算法上，人類早就難以和計算機抗衡，而圍棋恰恰是依據固定規則可以窮盡算法的，所以從本質上講，這可能並不是智力和佈局的比拼，也就無所謂圍棋界尊嚴這種說法。
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不可否認的是，谷歌的這兩次廣告營銷做得無比出彩，不但完美地展示了自己高人一等的人工智能程序，而且影響了全世界對人工智能的輿論導向。此後在互聯網巨頭公司樂不知彼的推動下，這個行業似乎呈現出欣欣向榮的繁盛景象。
據《烏鎮指數：全球人工智能發展報告2016》顯示，全球每10.9個小時誕生一家人工智能企業，而中國人工智能企業達到709家，雖然相比美國的2905還差很多，但這個數字足以令人觸目驚心。
遙想去年盛極一時的互聯網直播平臺，鼎盛時期也就達到200家左右，而技術門檻高很多的人工智能企業短時間內居然能達到如此規模，足見涌入該領域的人羣之多。
只是在這個數字背後真的能承載相應的商業價值嗎？
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據融資總額的相關數據來看，過去一年中國大陸在人工智能領域的投資規模大約爲10億美元（約合人民幣68億元）。但是有自媒體統計了融資排名前一百的公司發現，排名前十的人工智能企業融資總額都達到了2億人民幣以上，超過1億人民幣的公司則多達18家，例如思必馳僅C輪融資就達2億人民幣，雲知聲B輪融資爲5000萬美元，出門問問累計融資7500萬美元。
從這些數字不難看出，融資金額多數集中於頭部，而基數龐大的尾部企業實際上所得資金支持不多。從這個角度來講，所有人工智能企業中必然存在着大部分盲目跟進的追隨者，他們就像這場熱潮產生的泡沫一樣，看似絢爛卻只能隨風而去、飄搖度日。
其實不管這場人工智能的盛宴是否名不副實，單單就資本和營銷造就的市場輿論來看，就未必是好事。創業者或是公衆如果受宣傳輿論指導，就極易產生不切實際的期待，而這種過度期待一旦不能儘快轉化爲現實，就會對市場產生嚴重的不良影響，也有可能引起衆多小公司走向滅亡。
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羅輯思維曾提到，原來做自動駕駛、圖形識別、語音識別的是不同的算法，但是由於深度學習算法的存在，底層被打通，導致了進入人工智能的門檻隨之降低，所以大量的初創企業開始往人工智能領域涌進。
不過還有另一方面因素也激發了創業者進入的信心，那就是現在較爲成熟的人工智能算法，更多的都是依賴於大數據時代的海量信息，而受益於我國龐大的人口基數，海量信息獲取似乎並不是太困難，所以這甚至成了國內初創企業的整體優勢。
但是，數據畢竟不是人工智能的全部，歸根結底還要依賴算法上的重要突破，不然只會停留在人工智能的初級階段。
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而且即使是企圖依賴大數據積累資源和技術的初創企業，在2017年巨頭林立、資本寒冬的外部環境，再加上算法匱乏的內在劣勢情況下，是否會淪爲大型企業進擊的炮灰，也是一件值得深思的事情。
這很容易讓人聯想到去年的VR行業，現在整個行業對人工智能的大肆宣傳，和去年年初對VR的集體看好極爲雷同，並且人工智能所面臨的環境、所處的現狀也和那是的VR如出一轍，同樣的資本熱投、遍地開花，同樣的未來技術本質，同樣萬衆矚目的市場期待，然而如今半死不活的VR/AR行業很有可能會成爲人工智能企業的前車之鑑。對於已成風口的人工智能，我們理應在虛火和熱潮中保持足夠的理性。
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相比輿論造勢，其實人工資能領域的投入明顯開始愈加謹慎，這也印證了資本寒冬一說，並且這種趨勢可能還要長時間伴隨互聯網經濟的進程。從圖中可以看出，投資額度從2014年末起有了明顯的提升，這和初創企業涌現的時間一致，即使季度之間起伏很大，但每年總體數額確實在不斷上漲。
不過從融資階段分佈來看，自2005年開始資本主要集中於種子輪，A、B、C階段佔比呈整體縮小趨勢。而且有數據顯示，2011-2015的五年間全球有超過65%的融資發生在種子/天使輪或A輪，D輪及以後的融資僅有20家。
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這就說明雖然人工智能很火，但是投資卻正在漸趨理性，多數人工智能企業如果沒有明確實用價值或技術產物的話，很難再空口無憑地打動投資人的心，他們未來的融資前景實在不容樂觀。
所以說講故事、搞營銷實際上並不是人工智能的大行之道，在這個領域即使是科技巨頭，也沒能創造出一項性能完善、擁有極大用戶規模的人工智能產物，初創企業的人工智能之產物多數只能算是僞人工智能，與其過分投入到產品的營銷中，還不如關注巨頭們沒有觸及的一些垂直化細分領域，從中深耕，尋求機會。
人工智能技術轉化爲商業價值還需時間
人工智能的應用涉及到專用應用和通用應用兩個方面，前者涵蓋了目前國內人工智能應用的大多數領域，包括人臉和語音識別以及服務型機器人等，而後者則側重於金融、醫療、智能家居等方面的通用解決方案。
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不管是哪個領域的應用其實都具備清晰的商業模式，例如依靠人工智能黑箱算法而強勢崛起的今日頭條，通過合適內容傳遞到合適人手裡從而積累了海量用戶；蘋果的Siri、亞馬遜的Alexa等語音交互技術成功地和硬件產品結合，爲其賺取了不少利潤。
但是，這也說明另一個嚴峻的事實：目前行業內較爲成熟的人工智能產物幾乎都出自互聯網巨頭。
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在這種壓力之下，初創企業爲了快速獲取投資或者賺取眼球，往往利用僞智能產品作爲講故事的資本，這種現象極爲普遍，也造成了市場上“產品熱需求冷”的局面。
這和最近兩年VR市場上所呈現的狀態極爲相似，衆多廠商藉助熱度紛紛推出自己的VR硬件或軟件程序，但是這些性能低劣的廉價商品非但沒能借勢而上，反而摧毀了大部分消費者的購買意願。
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人工智能領域也是如此，正如周鴻禕所說，“今天出來做一個公司，如果不說自己是用深度學習、人工智能，都不好意思出來混”、“基本上每一頭豬都在身上打上了人工智能的標記”。
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大批的僞智能產品，他們僅僅是把普通的電子產品簡單地加入了聯網或者搜索功能，就能以大數據和深度學習的名義進行吹捧，例如部分可穿戴設備和智能機頂盒，更有甚者，一個水杯加上一個數字溫度計就敢號稱智能。這些商品的存在很大程度上造成了普通用戶對人工智能的誤解，對於未來該行業的應用普及也會形成負面影響。
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而且即使是有了技術性突破，從技術轉化爲極大的商業價值也需要很長時間。人工智能從概念誕生到現在已有60年，即使經歷這些年科技爆炸的時期，也缺乏席捲市場的現象級產品，各分支領域也都面臨着各自的技術桎梏。
即使突破了技術桎梏，也不意味着這款產品可以獲得成功。王小川說過：如果一開始沒有技術含量，就很難變成產品；進一步說，即使有技術也不一定有產品，不一定有用戶的規模；再進一步說的話，就算是有技術、有用戶規模，也不一定就能帶來大的商業價值。
總而言之，人工智能領域需要技術迸發的那一刻，更需要足夠的耐心等待天時、地利和人和的交接點。
那麼，現在的人工智能已經天時地利人和了嗎？
以技術成熟驅動市場爆發，是最合理也是最健康的成長路線，就如同當年智能手機強勢秒殺功能機一般。尤其是人工智能這種帶有強烈科幻色彩的產物，更應循序漸進、步步爲營，莫要因商業熱潮中產生的虛幻泡沫，而淪爲科技浪潮中的犧牲品。
VR去年已經被玩壞了，需要休養一段時間纔有重新崛起的機會，但願人工智能的運氣不會這麼差。
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